Tác động của viện trợ Nhật Bản cho phát triển cơ sở hạ tầng
Main Article Content
Abstract
Tóm tắt. Nghiên cứu đánh giá tác động của hai dự án phát triển cơ sở hạ tầng cấp cộng đồng do Nhật Bản viện trợ tại huyện biên giới Ngọc Hồi, tỉnh Kon Tum trong khuôn khổ viện trợ phát triển cho Tam giác phát triển Việt Nam - Lào - Campuchia (VLC). Bài viết sử dụng phương pháp sự khác biệt trong sự khác biệt (DD) dựa trên nguồn số liệu điều tra 35 hộ gia đình và 15 bản thuộc 5 xã. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng, việc cải thiện cơ sở hạ tầng trường học và giao thông đã làm tăng phúc lợi cho các hộ gia đình sống tại các làng bản, từ đó có ý nghĩa trong việc hỗ trợ Chính phủ xem xét việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng như trường học và đường sá nhằm thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và cải thiện phúc lợi người dân.
Từ khóa: Viện trợ, phát triển cơ sở hạ tầng, Nhật Bản, Kon Tum.References
[1] Brockerhoff, M., L., Derose (1996), “Child Survival in East Africa: The Impact of Preventive Health Care”, World Development Vol. 24(12): 1841-57.
[2] Chen, S., M. Ravallion (2003), “Hidden Impact? Ex-Post Evaluation of an Anti-Poverty Program”, World Bank Research Paper Series #3049, The World Bank, Washington, D. C.
[3] Chính phủ Nhật Bản (2010), “Hợp tác Mekong-Nhật Bản”, xem tại: http://www.mofa.go.jp/region/asia-paci/mekong/meet0801-3.html.
[4] Dehejia, R., S. Wahba (1999), “Causal Effects in Non-Experimental Studies: Reevaluating the Evaluation of Training Programs”, Journal of the American Statistical Association Vol. 94(448): 1053-62.
[5] Glewwe, P. (1999), “The economics of school quality investments in developing countries: An empirical study of Ghana,” Jaikishan Desai et al. Studies on the African Economies. New York: St. Martin's Press; London: Macmillan Press; in association with Centre for the Study of African Economies, University of Oxford.
[6] Hanushek, E. (1995), “Interpreting Recent Research on Schooling in Developing Countries,” World Bank Research Observer Vol. 10(2): 227-46.
[7] Heckman, J., Ichimura, H., J., Smith, P. Todd, (1998), “Characterizing Selection Bias using Experimental Data”, Econometrica, Vol. 66: 1017-1099.
[8] Heckman, J., Ichimura, H., P. Todd (1997), “Matching as an Econometric Evaluation Estimator: Evidence from Evaluating a Job Training Program”, Review of Economic Studies Vol. 64(4): 605-654.
[9] Jacoby (2002), “Access to Markets and the Benefits of Rural Roads”, Economic Journal Vol. 110(465): 713-37.
[10] Jalan J., M. Ravallion (2003), “Does Piped Water Reduce Diarrhea for Children in Rural India?” Journal of Econometrics, Vol. 112(1): 153-73.
[11] Kremer, M. (1995), “Research on Schooling: What We Know and What We Don't: A Comment”, World Bank Research Observer Vol. 10(2): 247-54.
[12] Lee, L., Rosenzweig, M., M. Pitt (1997), “The Effects of Improved Nutrition, Sanitation, and Water Quality on Child Health in High-Mortality Populations”, Journal of Econometrics Vol. 77(1): 209-35.
[13] Rubin, D. (1973), “The Use of Matched Sampling and Regression Adjustment to Remove Bias in Observational Studies”, Biometrics Vol. 29: 159-183.
Van de Walle, D., D. Cratty (2002), “Impact Evaluation of a Rural Road Rehabilitation Project”, Mimeo, The World Bank.
[2] Chen, S., M. Ravallion (2003), “Hidden Impact? Ex-Post Evaluation of an Anti-Poverty Program”, World Bank Research Paper Series #3049, The World Bank, Washington, D. C.
[3] Chính phủ Nhật Bản (2010), “Hợp tác Mekong-Nhật Bản”, xem tại: http://www.mofa.go.jp/region/asia-paci/mekong/meet0801-3.html.
[4] Dehejia, R., S. Wahba (1999), “Causal Effects in Non-Experimental Studies: Reevaluating the Evaluation of Training Programs”, Journal of the American Statistical Association Vol. 94(448): 1053-62.
[5] Glewwe, P. (1999), “The economics of school quality investments in developing countries: An empirical study of Ghana,” Jaikishan Desai et al. Studies on the African Economies. New York: St. Martin's Press; London: Macmillan Press; in association with Centre for the Study of African Economies, University of Oxford.
[6] Hanushek, E. (1995), “Interpreting Recent Research on Schooling in Developing Countries,” World Bank Research Observer Vol. 10(2): 227-46.
[7] Heckman, J., Ichimura, H., J., Smith, P. Todd, (1998), “Characterizing Selection Bias using Experimental Data”, Econometrica, Vol. 66: 1017-1099.
[8] Heckman, J., Ichimura, H., P. Todd (1997), “Matching as an Econometric Evaluation Estimator: Evidence from Evaluating a Job Training Program”, Review of Economic Studies Vol. 64(4): 605-654.
[9] Jacoby (2002), “Access to Markets and the Benefits of Rural Roads”, Economic Journal Vol. 110(465): 713-37.
[10] Jalan J., M. Ravallion (2003), “Does Piped Water Reduce Diarrhea for Children in Rural India?” Journal of Econometrics, Vol. 112(1): 153-73.
[11] Kremer, M. (1995), “Research on Schooling: What We Know and What We Don't: A Comment”, World Bank Research Observer Vol. 10(2): 247-54.
[12] Lee, L., Rosenzweig, M., M. Pitt (1997), “The Effects of Improved Nutrition, Sanitation, and Water Quality on Child Health in High-Mortality Populations”, Journal of Econometrics Vol. 77(1): 209-35.
[13] Rubin, D. (1973), “The Use of Matched Sampling and Regression Adjustment to Remove Bias in Observational Studies”, Biometrics Vol. 29: 159-183.
Van de Walle, D., D. Cratty (2002), “Impact Evaluation of a Rural Road Rehabilitation Project”, Mimeo, The World Bank.