Đánh giá ảnh hưởng của lan truyền xuyên biên giới đến lắng đọng khô tại Miền Bắc Việt Nam sử dụng phương pháp mô hình hóa WRF-CMAQ
Main Article Content
Abstract
Tóm tắt: Trong nghiên cứu này, chúng tôi sử dụng phương pháp mô hình hóa để đánh giá lắng đọng khô trong lắng đọng axit cho khu vực miền Bắc Việt Nam. Mô hình lan truyền chất ô nhiễm đa chỉ tiêu, đa chiều CMAQ kết hợp mô hình dự báo thời tiết WRF được sử dụng cho tính toán này. Các kết quả đánh giá lắng đọng khô trong mùa đông và mùa hè năm 2013 cho thấy lượng lắng đọng vào mùa đông thường cao hơn vào mùa hè tại Hà Nội và Hòa Bình. Tuy nhiên với lắng đọng HNO3 thì ngược lại và mùa hè cao hơn vào mùa đông. Các kết quả nghiên cứu đánh giá lượng lắng động khô theo không gian và thời gian, đã chỉ ra những khu vực có lượng lắng đọng cao, thấp.
Từ khóa: Lắng đọng khô, CMAQ, Miền Bắc, xuyên biên giới, ô nhiễm không khí.
References
Tài liệu tham khảo
[1] BTNMT, Báo cáo Môi trường quốc gia 2013 - Môi trường không khí, 2014.
[2] Dương Hồng Sơn, Nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của ô nhiễm không khí xuyên biên giới đến miền Bắc Việt Nam, ứng dụng công nghệ tiên tiến, Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học cấp Bộ TNMT, 2013.
[3] Dương Hồng Sơn, Nghiên cứu cơ sở khoa học nhằm đánh giá lan truyền ô nhiễm không khí xuyên biên giới, Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học, 2007.
[4] www.cmascenter.org/cmaq/
[5] Arya, S.P., Air Pollution Meteorology and Dispersion. Oxford University Press, New York, NY, 1999.
[6] Wesley, Parameterizations of surface resistances to gaseous dry deposition in regional scale numerical models, Atmospheric Environment, 23 (1989) 1293.
[7] Walcek, C.J., A theoretical estimate of O3 and H2O2 dry deposition over the northeast United States, Atmospheric Environment, 21 (1987) 2649-1659.
[8] Cabaraban, M. T. I., et al., "Modeling of air pollutant removal by dry deposition to urban trees using a WRF/CMAQ/i-Tree Eco coupled system", Environmental Pollution 176 (2013) 123-133.
[9] Park, R. J., et al., "An evaluation of ozone dry deposition simulations in East Asia", Atmos. Chem. Phys. 14(15) (2014) 7929.
[10] Sharon B. Phillips, V. P. A., Daiwen Kang, S. Pal Arya, "Modelling and analysis of the atmospheric nitrogen deposition in North Carolina", International Journal of Global Environmental Issues 6 (2006) 21.
[11] Murano, K., Mukai, H., Hatakeyama, S., Suk Jang, E., & Uno, I., “Trans-boundary air pollution over remote islands in Japan: observed data and estimates from a numerical model”. Atmospheric Environment, 34(29-30) (2000) 5139-5149.doi: http://dx.doi.org/10.1016/S1352-2310(00)00319-8
[1] BTNMT, Báo cáo Môi trường quốc gia 2013 - Môi trường không khí, 2014.
[2] Dương Hồng Sơn, Nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng của ô nhiễm không khí xuyên biên giới đến miền Bắc Việt Nam, ứng dụng công nghệ tiên tiến, Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học cấp Bộ TNMT, 2013.
[3] Dương Hồng Sơn, Nghiên cứu cơ sở khoa học nhằm đánh giá lan truyền ô nhiễm không khí xuyên biên giới, Báo cáo tổng kết đề tài nghiên cứu khoa học, 2007.
[4] www.cmascenter.org/cmaq/
[5] Arya, S.P., Air Pollution Meteorology and Dispersion. Oxford University Press, New York, NY, 1999.
[6] Wesley, Parameterizations of surface resistances to gaseous dry deposition in regional scale numerical models, Atmospheric Environment, 23 (1989) 1293.
[7] Walcek, C.J., A theoretical estimate of O3 and H2O2 dry deposition over the northeast United States, Atmospheric Environment, 21 (1987) 2649-1659.
[8] Cabaraban, M. T. I., et al., "Modeling of air pollutant removal by dry deposition to urban trees using a WRF/CMAQ/i-Tree Eco coupled system", Environmental Pollution 176 (2013) 123-133.
[9] Park, R. J., et al., "An evaluation of ozone dry deposition simulations in East Asia", Atmos. Chem. Phys. 14(15) (2014) 7929.
[10] Sharon B. Phillips, V. P. A., Daiwen Kang, S. Pal Arya, "Modelling and analysis of the atmospheric nitrogen deposition in North Carolina", International Journal of Global Environmental Issues 6 (2006) 21.
[11] Murano, K., Mukai, H., Hatakeyama, S., Suk Jang, E., & Uno, I., “Trans-boundary air pollution over remote islands in Japan: observed data and estimates from a numerical model”. Atmospheric Environment, 34(29-30) (2000) 5139-5149.doi: http://dx.doi.org/10.1016/S1352-2310(00)00319-8