Thiết kế hệ thống thu nhận tín hiệu điện tâm đồ trong thời gian thực dựa trên giao tiếp âm thanh - soundcard tích hợp trong máy tính
Main Article Content
Abstract
Tóm tắt: Bài báo này trình bày nghiên cứu, thiết kế hệ thống thu nhận tín hiệu điện tâm đồ (ECG) trong thời gian thực dựa trên giao tiếp âm thanh-soundcard tích hợp sẵn trong máy tính. Với mục đích phát triển một công cụ đo tín hiệu ECG thuận tiện trong việc thu thập, xử lý và phân tích, phục vụ cho học tập và nghiên cứu của sinh viên và cán bộ nghiên cứu trong lĩnh vực phân tích chẩn đoán bệnh dựa trên tín hiệu sinh học từ cơ thể người. Bên cạnh đó, để chế tạo một thiết bị đo tín hiệu ECG với chi phí thấp, thiết kế này đã sử dụng phương pháp điều chế tần số cho tín hiệu ECG để tương thích với tất cả các loại soundcard tích hợp trên máy tính. Dải tần số hoạt động của hệ thống này cho phép thu nhận và xử lý tín hiệu ECG có tần số và biên độ nằm trong khoảng 0 đến 100Hz và 300mV đến 3mV tương ứng. Để hiển thị, lưu trữ và phân tích dữ liệu tín hiệu ECG trên máy tính, các tác giả sử dụng phần mềm Matlab phiên bản 2013. Hệ thống được thử nghiệm đo tín hiệu điện tâm đồ từ một vài người tình nguyện sử dụng trình 3 điện cực.
Từ khóa: Thu nhận tín hiệu ECG; điều chế; tín hiệu ECG; giao tiếp âm thanh; phần mềm Matlab.
References
[2] D.Hee Lee, A.Rabbi, J.Choi, R. Fazel-Rezai, “Development of a Mobile Phone Based e-Health Monitoring Application,” International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Vol. 3, No. 3, 2012.
[3] Phillips, Medchoice, Nihon konden, “Patient’s monitor,” Manuals , 2012.
[4] http://www.adinstruments.com/products
[5] www.ti.com/vi
[6] http://www.ni.com/
[7] Balambigai Subramanian, “Efficient Zigbee Based health Care system for Arrhythmia Detection In Electrocadiogram,” European Journal of Scientific Research ISSN 1450-216X,Vol.69, No.2, pp. 180-187, 2012.
[8] Hoang Chu Duc, Luong Duong Trong, Thuan NguyenDuc, Duc TrinhQuang, “ Mobile device based HRV analysis system,” IEEE, 978-1-4673-5990, 2013.
[9] Staff off ADInstruments, “ECG & peripheral circulation,” ADInstruments, 2008.
[10] C.Saritha, V. Sukanya, Y. Narasimha Murthy, “ECG Signal Analysis Using Wavelet Transforms,” Bulg. J. Phys. 35, page 68–77, 2008.
[11] Gari D.Clifford, Francisco Azuaje, Patrick E. McSharry,“Advanced Methods and tools for ECG data analysis,” Artech house Inc, Boston London, 2006.
[12] DuongTrong Luong, Nguyen Duc Thuan, Nguyen Hung, “ECG signal transmission using wireless in patient health care and monitoring system,” Tạp chí khoa học & công nghệ, Đại học Bách Khoa Đà Nẵng, số 12(61), 2012.
[13] EXAR corporation,“XR-2206 monolithic function generator,” (510)668-7000-7017, 2008.