Nghiên cứu phương pháp trộn ảnh viễn thám siêu cao tần Sentinel-1 và ảnh viễn thám quang học
Main Article Content
Abstract
Tóm tắt: Vệ tinh siêu cao tần Sentinel-1-kênh C được Cơ quan hàng không vũ trụ Châu Âu phóng thành công lên quỹ đạo năm 2014 với chu kỳ là 12 ngày. Đây là tư liệu viễn thám mới và có độ phân giải không gian 10m. Đặc điểm tư liệu viễn thám siêu cao tần cho phép xác định được đặc tính bề mặt của đối tượng, độ ẩm, độ dẫn điện... dựa vào năng lượng tán xạ phản hồi thu nhận trên ảnh. Trong khi đó, tư liệu viễn thám quang học cho phép xác định đối tượng lớp phủ thông qua đặc trưng phản xạ phổ của các kênh phổ. Việc kết hợp những ưu điểm của tư liệu ảnh viễn thám siêu cao tần và ảnh quang học cho phép tạo ra ảnh sau khi trộn có nhiều thông tin hơn. Trong nội dung bài báo, các tác giả trình bày kết quả nghiên cứu thử nghiệm các phương pháp trộn dữ liệu ảnh siêu cao tần Sentinel-1, ảnh quang học LANDSAT 8 và phân tích các chỉ số đánh giá chất lượng phổ trên ảnh sau khi trộn. Phương pháp trộn ảnh được nghiên cứu trong bài báo là phương pháp IHS, phương pháp thành phần chính PCA, phương pháp Brovey và phương pháp nhân ảnh.
References
[2] EHLERS, M., KLONUS,S.and ASTRAND, P.J (2008), Quality assessment for multi-sensor multi-date image fusion. In CD-ROM Proceedings of the ISPRS Congresses, 3–11 July 2008, Beijing, China.
[3] ZHANG, J (2010), Multi-source remote sensing data fusion: status and trends. International Journal of Image and Data Fusion, 1, pp. 5–24.
[4] Nguyen Van Trung, Jung-Hyun Choi, Joong-Sun Won. (2010). Fusion of ALOS PALSAR and ASTER data for landcover classification at Tonle Sap floodplain, Cambodia. Proc. SPIE Asia-Pacific Remote Sensing, Vol 7858.
[5] C. Pohl & J. L. Van Genderen (1998), Review article: Multisensor image fusion in remote sensing: concepts, methods and applications, International journal remote sensing, Vol. 19, No 5, pp.823-854.
[6] Yuhendra Yusuf, Josaphat Tetuko Sri Sumantyo, Hiroaki Kuze (2013), Spectral information analysis of image fusion data for remote sensing applications, Geocarto International, Vol. 28, No. 4, 291-310.
[7] Susheela Dahiya , Pradeep Kumar Garg & Mahesh K. Jat (2013), Review article: A comparative study of various pixel-based image fusion techniques as applied to an urban environment, International Journal of Image and Data Fusion, Vol. 4, No. 3, pp. 197–213.
[8] Shi, W., et al., 2005. Wavelet-based image fusion and quality assessment. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 6, 241–251.
[9] Acerbi, F.W., Clevers, J.G.P.W., and Schaepman, M.E., 2006. The assessment of multi-sensor image fusion using wavelet transform for mapping the Brazalian Savana. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 8, 278–288.
[10] Wald, L., 2000. Quality of high resolution synthesized images: is there a simple criterion?, Proceedings of International Conference on Fusion of Earth Data, 1, 99–105.